Inno ONE
GEO, Grounding Pages und Ratgeber für eine B2B-Growth-Agentur
Wenn Entscheider zuerst die KI fragen
Seit Juli 2025 arbeite ich für die Inno ONE GmbH aus Hamburg daran, dass die Agentur in KI-Antworten auftaucht, wenn ihre Zielgruppe dort nach Anbietern fragt. Der Schwerpunkt liegt auf GEO, also auf der Optimierung für ChatGPT, Perplexity, Gemini und die AI Overviews von Google.
Inno ONE ist eine Growth-Agentur für B2B-SaaS-, IT- und Tech-Unternehmen und bringt ihren Kunden über LinkedIn Ads, Paid Ads und Demand Generation kaufbereite Leads. Wer in diesem Umfeld einen Dienstleister sucht, stellt seine Frage nicht mehr nur bei Google. Eine KI fasst die Antwort zusammen und nennt dabei zwei oder drei Anbieter. In diese Auswahl sollte Inno ONE kommen.
Inhalte brachte die Website dafür viele mit, sie war über die Jahre aber gewachsen. Es gab Weiterleitungsketten, interne Links über Umwege und mehrere Beiträge zu ähnlichen Themen. Bevor neue Inhalte für die GEO-Optimierung etwas bringen, muss die Grundlage stimmen.
Inhalte, die eine KI zitieren kann
Aufräumen, Fakten bündeln, Abschnitte zitierfähig machen
Erst die Technik, dann der Inhalt
Am Anfang stand das Aufräumen. Ich habe Weiterleitungsketten aufgelöst, technische Fehler behoben und die interne Verlinkung neu geordnet, damit sich Ratgeber, Leistungsseiten und Fallstudien gegenseitig stützen. Die technische Betreuung läuft seitdem weiter, so bringen neue Inhalte nicht wieder dieselben Probleme mit.
Grounding Pages als Faktenbasis für KI-Systeme
Damit eine KI korrekt über Inno ONE spricht, braucht sie eine verlässliche Quelle. Dafür gibt es jetzt Grounding Pages nach dem Grounding Page Standard. Sie stellen die Unternehmensdaten und jede Dienstleistung in maschinenlesbarer Form bereit, von Thought Leadership Content über HubSpot und RevOps bis Account-Based Marketing. Menschliche Besucher sehen oben einen Hinweis, wofür die Seite gedacht ist.
Ratgeber mit Faktencheck und Chunking-Analyse
Im Blog entstehen Ratgeber zu den Fragen, die B2B-Entscheider vor der Wahl einer Agentur stellen, etwa welche Plattformen sich im B2B lohnen oder wie Leadgenerierung funktioniert. Jeder Beitrag geht durch einen Faktencheck mit Quellen und trägt ein Prüfdatum.
Dazu kommt eine Chunking-Analyse. KI-Systeme lesen eine Seite nicht als Ganzes, sie ziehen einzelne Abschnitte heraus. Ich prüfe deshalb, ob jeder Abschnitt für sich verständlich ist und eine Frage vollständig beantwortet, ohne den Rest des Artikels zu brauchen. Wo das nicht gelingt, baue ich den Abschnitt um.
Fallstudien und Conversion-Elemente
Wer über eine KI-Antwort auf die Seite kommt, hat oft schon eine Vorauswahl getroffen und sucht Belege. Deshalb habe ich die Fallstudien neu gestaltet, unter anderem zu Matrix42, JTL-Software, Tyrolit und Echobot, und auf den Seiten Conversion-Elemente ergänzt, die vom Lesen zur Anfrage führen.
Ergebnis
Mindestens zwei Kunden sind nachweislich über KI-Antworten zu Inno ONE gekommen. Das Auftragsvolumen aus diesen Anfragen liegt bei 30.000 bis 40.000 Euro.
Im SISTRIX AI Tracker, der Fragen aus der Zielgruppe von Inno ONE abbildet, kommt die Agentur auf 63 Nennungen in 21 Prompts. Der stärkste Wettbewerber im selben Set liegt bei 24 Nennungen in 12 Prompts. Der SISTRIX AI Check findet inno-one.de insgesamt in 279 Prompts, die meisten davon in den AI Overviews und im AI Mode von Google, dazu in Gemini, Copilot, ChatGPT und Perplexity (Stand 21.10.2026).
Die Arbeit läuft weiter, mit neuen Ratgebern, Faktenchecks im Bestand und laufender Kontrolle im AI Tracker.
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