Sichtbar in den Antworten von ChatGPT und Perplexity
Wer seine Frage direkt einer KI stellt, bekommt eine fertige Antwort mit ein paar Quellen darunter. Ich prüfe, ob deine Website dort auftaucht, schließe die Lücken in Technik und Inhalten und messe jeden Monat nach, ob die Modelle dich nennen.
Unverbindliches Erstgespräch. Vorab prüfe ich deine wichtigsten Themen in den gängigen Modellen und zeige dir, wer dort als Quelle genannt wird.
Ich prüfe deine Themen in ChatGPT, Perplexity und den AI Overviews und arbeite an Technik, Inhalten und Kanälen außerhalb deiner Website. Jeden Monat siehst du, ob die Modelle dich nennen.
Umgesetzte Projekte aus diesem Bereich, jeweils mit Ausgangslage, Lösung und Ergebnis.
Eine llms.txt gehört nicht dazu. Für die Datei gibt es nach heutigem Stand keinen nachweisbaren Effekt, die Zeit steckt besser in Inhalte und Technik.
Von der Bestandsaufnahme bis zur laufenden Betreuung. Du bist unsicher, welches Paket passt? Dann finden wir es im Erstgespräch heraus, alle Pakete sind individuell erweiterbar.
Empfohlene Mindestlaufzeit, um Erfolge zu sehen: 6 bis 9 Monate. Monatlich kündbar zum Ende des Folgemonats.
Jeder Abschnitt beantwortet eine Frage im ersten Satz, mit Namen, Orten und Zahlen. So kann ein Modell ihn übernehmen, ohne den Rest der Seite zu kennen.
Passt zu dir, wenn
Passt eher nicht, wenn
Für die Bestandsaufnahme nutze ich einen KI-Agenten, der über MCP-Schnittstellen direkt mit SISTRIX, der Google Search Console und Screaming Frog arbeitet. Er stellt die Testfragen zusammen, wertet die KI-Nennungen aus und findet Seiten, denen zitierfähige Abschnitte fehlen. Was davon umgesetzt wird, prüfe ich vorher selbst.
Die drei Begriffe werden oft vermischt. Klassisches SEO sorgt dafür, dass Google deine Seite findet und ein Mensch darauf klickt. GEO und LLMO meinen dasselbe Ziel, nämlich als Quelle in einer KI-Antwort aufzutauchen. GAIO, also Generative-AI-Optimierung, ist ein weiterer Name dafür.
Der Begriff GEO stammt aus einer Untersuchung von Forschenden der Princeton University, des Georgia Institute of Technology, von Allen AI und IIT Delhi. Sie haben erstmals systematisch beschrieben, welche Textmerkmale die Sichtbarkeit in KI-Antworten erhöhen.
Für das Junico Magazin habe ich über LLMO und SEO (Juli 2025) und über Grounding Pages (April 2026) geschrieben. In Kundenprojekten zeigt sich der Effekt im Kleinen, etwa beim KI-Snippet zur Suchanfrage „Büroreinigung nach Arbeitsstättenrichtlinie“ für meinen Kunden Cleanaro, eine Gebäudereinigung in Karlsruhe.
Wie du selbst einsteigst, steht im Ratgeber zur GEO Optimierung, die technische Seite in Website für KI optimieren. Die Grundlage für beides bleibt die klassische Suchmaschinenoptimierung.
Im Erstgespräch prüfe ich deine wichtigsten Themen in den gängigen Modellen. Danach weißt du, wer dort statt dir genannt wird und wo die größten Lücken liegen.
Unverbindlich und ohne Vertragsbindung.
Schreib mir kurz, worum es geht. Ich melde mich mit einer ersten Einschätzung.
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